Agent 落地这一年:从 Demo 到 P&L
过去一年,Agent 的问题从来不是能不能做出来,而是能不能进得了损益表。判断标准只有一个:它替代的是工时,还是只是把工时换了个地方。
专利、开源项目与写作。这三件事的共同点:都留下过可以被检索、被验证的东西。
每项按「总体介绍 / 关键内容 / 被引用情况」三段整理。引用数据来自 Google Patents 的公开记录。
专利清单正在整理。整理完成后这里会逐条列出:这项专利解决什么问题、解法的关键步骤,以及后续被哪些公司引用。
项目清单正在整理。整理完成后这里会列出项目名称、一句话概要,以及仓库与演示链接。
过去一年,Agent 的问题从来不是能不能做出来,而是能不能进得了损益表。判断标准只有一个:它替代的是工时,还是只是把工时换了个地方。
几乎所有「我们要做 AI」的项目,最后都卡在同一件事上:数据不在能被机器直接使用的形态里。这条路径有五步,跳不过去,只能一步步走。
私有化的报价单里,硬件通常只占三成。剩下的七成藏在实施、适配、运维和「没人愿意写但必须写」的文档里。
判断一个机器人平台能不能做生态,不要看它的自由度有多高,要看它的接口开放到哪一层。这一条决定了它是玩具、工具,还是平台。